サービスの流れ

STEP1
気象予測に取り込む観測データを収集
STEP2
独自AI気象予測システムで高精度の予報を作成
STEP3
利用者のニーズに合わせた気象情報サービスを提供
Service Flow
STEP1

気象予測に取り込む
観測データを収集

世界各国の気象機関や
独自の観測データだけでなく、
お客様がお持ちの観測値や、
会員から寄せられる
ウェザーリポートも活用しています。

世界中の
観測データ

世界 100 か国から
公的機関の
観測データを収集

独自の観測網

13000 カ所
の観測データを
独自に取得

ウェザー
リポート

平均 18万 通/日
の天気や体感報告

顧客データ

44 市場のお客様からの
多様な観測情報
(例:船舶や航空機からの報告)

世界最大の
気象・海象・地象
データベース

Service Flow
STEP2

独自AI気象予測システムで
高精度の予報を作成

観測データを
独自のAI気象予測システムに取り込み
予報を作成しています。
予測システムは精度にこだわり
検証・改良を繰り返しています。

予報センターが24時間
気象・災害を監視

日本最大の
気象観測網

複数の
予測モデル

AI解析

高解像度な
天気予報

Service Flow
STEP3

利用者のニーズに合わせた
気象情報サービスを提供

最新の予測をもとに、航海、航空、鉄道、
流通、エネルギー、アプリユーザーなど、
各市場のニーズに合わせて
サービスを提供しています。

 お天気アプリの
ビジネス活用

お客様の業務を
熟知した
オペレーターが
24時間体制で
サポート

ニーズに合わせた
専門的な気象情報

気象データの提供

気象IoT
センサーの活用

気象・気候リスクの分析